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Zhivex Harness
在不放弃代码仓库控制权的前提下采用编程智能体:受控上下文、持久审批、隔离执行和可验证证据。
开源 · v0.11 · Node-first- 受控上下文
- 持久审批
- OCI 隔离
我们通过统一核心设计、构建并运营智能体、AI 产品和多供应商基础设施,兼顾安全、可追溯性与控制力。
import { generateText } from "@zhivex-ai/sdk"
;import { createOpenAI } from "@zhivex-ai/openai"
;const model = createOpenAI()("gpt-5.6-terra"
);const result = await generateText({ model, prompt: "Ship something remarkable."
});console.log(result.text);一个生态系统,一个运营层
从发现信号到执行智能体,每款产品解决一个明确环节,并共享同一套安全、数据与可观测性基础。
在不放弃代码仓库控制权的前提下采用编程智能体:受控上下文、持久审批、隔离执行和可验证证据。
开源 · v0.11 · Node-first在受控基础设施上处理企业知识检索、文档分析和支持流程的企业助手。
通过统一层完成模型路由、密钥与预算管理、逐次请求审计,并保障不同供应商之间的持续可用。
支撑整个生态的技术核心借助工作空间、RAG、可观测性和公开 API,完成智能体的设计、测试、发布与商业化。
适用于开发者、团队与企业部署我们融合策略、设计、工程与运营,把具体需求转化为安全、可衡量、可维护的 AI 体验。
从界面、运行时、集成到运营,让解决方案真正交付给用户。
从一开始就定义工作流、证据、指标与控制,而不是上线后再补。
BYOK、预算、日志与供应商故障切换,让团队在保持可见性和自主性的同时扩展。
Agent Platform 集中管理创建与运营,Gateway 负责执行、路由、密钥、限额与追踪。二者结合,把原型变成可销售的产品。
Portable coreAgents · data · policy使用 TypeScript 或 Python,将文本、流式输出、工具、结构化输出与智能体接入多个供应商,无需重写应用。
@zhivex-ai/sdk
bun add @zhivex-ai/sdkzhivex-ai-sdk-py
pip install zhivex-ai-sdk方法
生态
运行时
控制